kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.540.000   0   0,00%
  • USD/IDR 18.108   11,00   0,06%
  • IDX 5.439   51,35   0,95%
  • KOMPAS100 703   6,01   0,86%
  • LQ45 547   2,49   0,46%
  • ISSI 186   3,05   1,66%
  • IDX30 306   1,13   0,37%
  • IDXHIDIV20 403   3,67   0,92%
  • IDX80 81   0,56   0,70%
  • IDXV30 112   1,52   1,37%
  • IDXQ30 102   0,58   0,58%

Begini cara PeduliLindungi mendeteksi warga yang positif Covid-19


Selasa, 14 September 2021 / 11:39 WIB
ILUSTRASI. Aplikasi PeduliLindungi bisa mendeteksi ada 3.830 orang positif Covid-19 yang beraktivitas di tempat-tempat umum. ANTARA FOTO/M Risyal Hidayat/wsj.

Sumber: Kompas.com | Editor: Barratut Taqiyyah Rafie

Sebelumnya, Budi mengungkapkan, PeduliLindungi mendeteksi terdapat 3.830 orang positif Covid-19 yang masih beraktivitas di tempat umum. 

"Kita bisa lihat, surprisingly tetap saja ada 3.830 orang yang masuk kategori hitam. Hitam itu artinya positif Covid, tapi masih jalan-jalan," kata Budi, Senin. 

"Padahal, orang-orang ini adalah orang-orang yang sudah teridentifikasi positif Covid yang harusnya stay di di rumah atau diisolasi terpusat di karantina," ujar Budi. 

Baca Juga: Sudah vaksinasi tapi sertifikat vaksin belum muncul juga? Ini solusi dari Kemenkes

Kendati demikian, Budi mengeklaim, aplikasi PeduliLindungi juga memudahkan pelacakan terhadap orang-orang positif Covid-19 yang masih berkeliaran tersebut untuk kemudian dibawa ke tempat isolasi. 

"Karena begitu mereka check in kita tahu mereka ada di mana, jam berapa, sehingga kalau positif kemudian kita bisa dengan cepat melakukan tracing siapa saja yang di jam itu ada di lokasi," kata dia.

Artikel ini telah tayang di Kompas.com dengan judul "Ini Cara PeduliLindungi Bisa Deteksi Warga Positif Covid-19"
Penulis : Ardito Ramadhan
Editor : Dani Prabowo

Selanjutnya: Pemerintah akan terapkan ganjil genap di tempat wisata dari Jumat sampai Minggu

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News



TERBARU
HUTKONTAN30
Kontan Academy
The Owner's Number Supply Chain Management on Practical Sales Forecasting (SCMPSF)

×